来感受下人工智能创作的音乐,绘画影视

中科出席第十届健康中国论坛大会 http://nb.ifeng.com/a/20180419/6515562_0.shtml
未来的人工智能会在多大程度上影响人类的艺术创作？艺术创作是一个非常大的门类，具有许多种表现形式，我今天就着重来讲人工智能对于绘画、音乐和影视这三种艺术的影响。几乎所有人在很长一段时间都非常自信地认为，艺术是人工智能永远也没有办法学会的东西，因为艺术这个东西表达的都是一种言外之意，同样的风景在不同艺术家的眼睛里，能画出完全不同风格的画作，即便是同一位艺术家，如果心情不同了，所传达的意境就不同。艺术作品的好坏只能靠人类的主观直觉来判断，它是纯主观的，无法给出一个精确的衡量标准，艺术家之所以会创作，是因为他们有创作和表达的冲动。人工智能的计算能力再强，如果没有这种表达的冲动，它又如何能创作出一幅画来呢？绝大多数人都坚定地认为艺术创作将是人工智能永远无法攻克的堡垒。人工智能作品但是就有那么一些数学家和计算机科学家发出执着地认为，凡是人能创造出来的东西，就一定能用算法来模拟。下国际象棋就是一种艺术，然而在计算机看来那只是一道计算题而已，“深蓝”在国际象棋上就战胜了人类。围棋算是真正的艺术，认为人工智能在围棋上将永远无法战胜人类，然而事实却是在围棋程序AlphaGo看来，围棋也不过就是一道计算题而已，于是人类又输给了AlphaGo。人机dazhan它们之所以这么厉害就是一种叫做算法的东西，它不断地把我们认为的艺术成功地转换成一道又一道的计算题。在人工智能翻译的顶级团队中不需要语言学家，甚至不需要有人懂外语，他们先让人工智能阅读大量的书籍，人工智能虽然不知道书里面说了些什么，但是它可以把任意相邻两个词出现的频率统计出来，人工智能看过的书越多，每一个词出现的概率就统计得越准确，一个句子里的所有词出现的概率相乘就是这个句子可能出现的概率和所有可能的翻译方法，最后选择那个最有可能出现的句子。人工智能根本看不懂书中的内容，但他也能把句子翻译正确，这就是算法的威力，有了上面这些知识的铺垫，我们就好理解了。做艺术创作其实跟翻译一样，机器不需要懂绘画，同样可以创作出让人觉得艺术感十足的作品。计算机科学家到底是怎么解决人工智能绘画问题的呢？我们先来看一个新闻，年10月25日，名叫“爱德蒙德贝拉米”的肖像画，在佳士得拍卖会上拍出了美元的高价，这幅画上画着一位身穿白衬衫和黑西装的男子，身材略微有些发福，脸上的五官也有一些模糊，但是从这幅画的色彩和笔触看来，这确实就是一个地道的油画作品。爱娃AI创作的油画这幅画完全由人工智能算法生成的，除了用于人工智能学习的15,幅作品，是人工挑选的以外，整个作品的创作过程中都没有人的参与。创造这个人工智能的小组成员还把生成的主要算法当作签名，写在了这幅画的右下角上。这个算法叫做生成对抗网络，这个算法是由互相对抗的两部分组成的，这个算法的原始设计者叫做古德费罗，是一名在谷歌工作的算法工程师。据说，有一次聚会中他和朋友多喝了几杯，在聊天的过程中突然想到，人工智能对抗人工智能会发生什么事情呢？古德费罗设计了两个互相竞争的算法，一个算法叫做生成器，另一个算法叫做鉴别器。前者就像是一个作者，它只负责不停的创作，而鉴别器就像是一位评论家，它只负责不停地按照自己的标准来打分。油画作者不断地从被打的分数中尝试寻找提高分数的改进方向，就这样在不断的对抗中，作品的分数越来越高。负责这个项目的小组成员杜普雷说：“把这些算法用于画画，最初只是源于一个灵机一动的想法，我们现在证明了自己的观点，那就是算法确实可以模仿人类的创造力的。”实际上，算法的设计思路非常有价值，用来画画只是算法应用的冰山一角而已，他还可以做更多模仿人类创造力的事情，只是目前来看，人工智能的绘画水平还比较低，离超越人类还有一些距离。从科学原理层面上来看呢，在未来肯定还会有很多更巧妙和更新颖的算法被用于人工智能的绘画创作，它会不断的发展，这些人工智能画家们与千千万万默默无闻的人类画家一样，不会成为艺术巨匠，更不会引领人类的审美潮流。画家这个行业并不会很快消失，这对于从事绘画的艺术家来说算是一个好消息，但是接下去我要说的两个艺术创作领域可就没有那么幸运了。我们先放松一下，一起来听一段音乐。当我告诉你，这段音乐完全是由算法自己作曲、自己配乐的，你会不会震惊？没想到人工智能创作的音乐已经堪比人类作曲家了。如果深入思考一下，就会发现音乐被人工智能所突破不奇怪，因为音乐比起绘画有两点明显的弱势。第一，绘画是一种平面的信息，它是二维的，而音乐呢，是一个线性的信息，减少了信息量就大大的降低了难度，人工智能想要从线性的音乐流中发现创作规律要比在画作中发现规律要容易得多。第二，现在所有的音乐全部都是高精度数字化的，那些高保真的音乐文件中几乎包含了所有的信息，关于音乐的全部知识都开放给人工智能去学习。在人工智能强大的外力面前，音乐这门艺术早就变成了一道计算题了，大多数人可能都不知道，现在人工智能的作曲水平已经可以和一流的人类作曲家相媲美了。人工智能创作的音乐作品，你也根本听不出来。这是德国科学家发明的叫“爱娃”的算法，通过多层神经网络强化学习音乐理论的规律，而不仅仅停留在现有音乐作品的分析上。最重要的是从技术的角度来看，人工智能的音乐创作水平用不了多久，一定会对人类的作曲家形成碾压的优势。就好像是AlphaGo碾压了人类的棋手那样，为什么因为技术飞轮已经在转动了，科学技术没有瓶颈，又有着巨大的市场需求，要知道每年有许多影视剧、广播剧、舞台剧需要原创音乐。而且我相信人工智能还会清洗歌曲演唱市场，未来这个市场必然是人工智能的天下，可能用不了20年，人类歌唱家和作曲家将会列入非物质文化遗产的保护清单中。人工智能进军视频剪辑行业电影是一门综合性很强的艺术，电影的好坏剪辑技术非常重要，有很多优秀的导演在出道以前都曾经是优秀的剪辑师，导演在拍摄期间甚至不提供电影脚本，完全凭感觉来拍摄素材，然后依靠后期剪辑来完成创作，毫不夸张的说，导演有一半的工作量是扑在了后期剪辑上，又是叙事又是审美的复查工作，但在人工智能眼里是不是也会被看作一道数学题呢？AI影视讲解现场从目前的发展情况看来呢，是很有可能的。，全球第一部由人工智能剪辑的电影预告片出炉，为科幻电影摩根做了一次巧妙的营销。从创意表达上还是不尽人意，这也可以看作是人工智能逆袭电影剪辑领域的一次标志性的事件。有市场就有动力，现在科学家们都在努力研发自己的人工智能剪辑技术，具有故事情节的宣传型短视频，人工智能都能独立完成，作品水平与人工剪辑已经差距不大。但是电影是有故事情节的，在不理解电影故事情节的前提下，想要运用好镜头语言，只用当前已知的算法还不太行。视频剪辑行业是一个劳动强度大，同时对个人能力要求很高的行业，所有具有这类特征的行业，对人工智能的需求都会非常的旺盛。所以，人工智能剪辑电影的技术还在等待算法上的突破，一旦算法有所突破，那么飞轮就会飞快地转动起来，又一个职业将不复存在。对未来的畅想最后让我们用一些科幻的思维来畅想一下，在20年后的一个清晨，打开微博、

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