学院动态疫情期间线上讲座机器学习快
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能领域的一个非常重要的分支，其应用遍及人工智能的各个领域。例如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别等等。
4月12日晚，一场主题为《机器学习快速入门》的线上讲座成功举办。来自智能制造学院的陈良波老师主讲，为来自不同学院的一百多名师生们打开了一个新知识的大门。
PART01.机器学习概述陈良波老师首先介绍了《机器学习》原理，系统的介绍让同学们知道什么是《机器学习》。
通过对照深度学习与传统机器学习，让同学们更加了解《机器学习》为何如此的强大。
PART02.机器学习应用陈良波老师为大家介绍机器学习流程，通过图表为大家介绍如何利用机器学习解决实际问题。
陈老师为大家介绍进行机器学习的平台。
PART03.实际运用分享在介绍完使用平台后，陈良波老师通过使用“古德微”平台为我们进行实例演示。通过演示三种不同实例，加深对机器学习的认识和理解。
“图片学习”通过采集样本图片进行训练，得到图片分类模型。最后可通过摄像头识别物体。
“物体侦测”通过对图中的不同物体进行标注训练并得到检测模型。
“声音侦测”可以用来识别不同声音，通过采集声音样本进行训练，得到声音识别模型。
PART04.课后总结通过这么一堂有趣且富有应用价值的课，同学们都对机器学习有了一定的认识。陈老师最后提出了一个问题，让同学们进行思考。
PART05.学生心得“单片机”、“有瑕疵”、“有人喊救命”，创客导师陈良波在古德微平台为我们全面展示了机器学习的快速入门课程。以最生动简易的形式，就我们生活中常见的物品，向我们演示出一个机器学习的过程，包括图片分类、图像检测、声音检测的过程。不止于写入，更包括调用，让我们在未来做项目开发的道路上少走更多弯路，让我们对机器学习不再迷茫恐惧，有了方向，更具动力，感谢老师！
——21机械3班陈彦
今日学习了陈良波老师组织的关于机器学习的讲座，老师深入浅出的回答使我受益匪浅。我印象最深的是当老师运行编写好的程序后，机器准确无误识别了物体名称，一张张图片只需要经过几分钟的处理，就能让机器精确地识别出来。陈老师说这只是机器学习的冰山一角，关于机器学习的更深处，还需要我们后天的不断学习，才能掌握。总而言之，此次的培训讲座，让我学习到了许多基本的深度学习技巧，极大地提高了我的动手能力。
——20机械3班邱宁博
智能机器人的出现，是助力而不是取代。借用陈老师在课上的一句话：智慧，它是对生活的感悟，是对人生的积淀与思考。智能机器人是助力我们在未来的生活可以越来越好，让每个人都有美好的未来。
图文来源
苏新萍、陈明君
图文编辑
陈明君
审核
蔡海毅、陈春燕
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